Data Engineer

Fidèles à notre philosophie humaine, nous recherchons avant tout une personnalité curieuse, résiliente et dotée d'un excellent esprit d'équipe, capable de faciliter les échanges entre les équipes techniques et les directions métiers pour accompagner le changement. Vous justifiez d'au minimum 4 années d'expérience probante en ingénierie de la donnée, idéalement complétées par une bonne compréhension des processus du secteur bancaire.

Techniquement, vous possédez une véritable expertise sur le traitement Big Data avec Hadoop et Apache Spark sur Scala, ainsi que sur les architectures de flux d'événements avec Apache Kafka. Vous naviguez aisément entre les bases de données SQL et NoSQL, maîtrisez le format Parquet, et savez orchestrer vos tâches avec Apache Airflow. Votre profil intègre également une forte dimension DevOps : vous avez l'habitude de conteneuriser vos applications avec Kubernetes, de concevoir des scripts Shell, et d'assurer le monitoring avec la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). La maîtrise globale du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) et des cérémonies Agiles est essentielle. Par ailleurs, des connaissances sur les outils GenAI pour l'aide au développement, HashiCorp Vault (HVault), Dataiku, ou Dremio pour la virtualisation des données, constitueront un vrai plus.

Côté langues, ce poste évoluant dans un contexte fortement international, la maîtrise impérative du Français et de l'Anglais à un niveau courant (B2/C1) est exigée. Une maîtrise opérationnelle de l'Espagnol est également fortement souhaitée pour faciliter votre intégration à Madrid.

You will be the core technical builder behind our transition from legacy platforms to state-of-the-art corporate data hubs. On a daily basis, this means rolling up your sleeves to design, develop, and maintain highly scalable, secure data processing pipelines. Your primary engineering weapons of choice will be Apache Spark on Scala, interacting deeply with Cloud Object Storage (COS / Amazon S3), the Hadoop ecosystem, and Parquet formats. Because automation is at the heart of efficiency, you will orchestrate complex workflows and streamline massive data ingestion using Apache Airflow, while seamlessly managing real-time event streams through Apache Kafka.

Beyond simply writing the code, the "what" encompasses ensuring that everything you build is resilient and ready for production. You will take full ownership of the development lifecycle by setting up rigorous CI/CD pipelines using GitLab or Jenkins, and containerizing your environments with Kubernetes. You will keep a watchful eye on infrastructure performance and troubleshoot data issues using the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) alongside robust Shell scripting. You will navigate both SQL and NoSQL databases effortlessly to enrich large volumes of data based on complex business rules. Finally, for those who love staying at the cutting edge, you will have the space to innovate by integrating GenAI tools to automate unit testing and documentation, utilizing HashiCorp Vault (HVault) for security, and exploring data virtualization and advanced analytics with platforms like Dremio and Dataiku.