Data Engineer AWS H/F

Méthodique, les plans d’action sont dans votre ADN.

Curieux(se) : votre boite mail est pleine d’alertes de veille pour rester à la page,

Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui

#LI-TEM

Ensuite quoi :

• Concevoir, développer et tester des infrastructures de pipeline de données et des systèmes de base de données.
• Collaborer avec les analystes et les scientifiques des données pour élaborer et améliorer les modèles de données, les algorithmes et les modèles prédictifs conformément aux exigences des entreprises.
• Veiller à ce que toutes les infrastructures et tous les processus de données actuels soient conformes aux normes du secteur.
• Utiliser les technologies et les logiciels de pointe en matière d'ingénierie des données.
• Rechercher les éléments de la collecte et du traitement des données qui doivent être améliorés, et les améliorer
• Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de la qualité des données afin d'en optimiser la précision et la clarté
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions évolutives et performantes.
• Collaborer avec plusieurs autres équipes : Les équipes de développement de produits et d'affaires pour HUBGRADE, les équipes IS&T de l'entreprise, les partenaires numériques externes.
• Transférer continuellement les connaissances à l'équipe Run&Support.
• Participer au support L3
• Identifier les synergies entre les composants logiciels et améliorer l'efficacité du développement et de la maintenance du code
• Garder à l'esprit la vision du produit tout en travaillant sur les détails
• Contribuer à la mise en place de solutions flexibles et pérennes
• Améliorer continuellement notre processus de développement agile, notre architecture et nos pratiques d'ingénierie
• Encadrer et coacher les ingénieurs moins expérimentés de l'équipe.

La plateforme étant très riche et diversifiée, vous aurez l'opportunité de travailler sur différents domaines et projets.

**Expérience attendue : **

5+ ans d'expérience dans le développement de logiciels ou dans des domaines liés aux données (DWH, ...), avec au moins 2 ans dans l'ingénierie des données pures / big data, en utilisant des langages de programmation, des frameworks et des technologies modernes. Expérience de travail au sein d'une équipe agile interfonctionnelle.

#LI-TEM